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地层主要属新华夏(距今2.25亿年-0.7亿年)和东西构造运动所形成。地质年代最早是三叠系,继而侏罗系、第四系。岩石主要是由花岗岩、砂页岩及第四系冲积沙砾石层组成。土壤肥沃,类型较多。主要有水稻土、南方山地草甸土、黄壤、红壤、赤红壤、菜园土、潮沙泥土(河流冲积土)、滨海盐渍沼渍土、海滨沙土、石质土等10个土类70个土种,地势平坦。市境内最高山脉不上千米,700m以上山脉只有3处,一为峨嵋嶂山脉,位于市境东部,主峰峨嵋嶂,海拔980.3m,为全市最高点。二为罗经嶂山脉,位于市境东北部,主峰罗经嶂,海拔960m。三为乌面岭山脉,位于市境西部,主峰乌面岭,海拔738.4m。北部以山地为主,间有小盆地,中部与南部沿海多为丘陵、台地、平原与低洼地。整个地势走向除南部五峰山为东西走向外,其余山脉多为南北走向,与河流走向基本一致。
[7] 气候
地处北回归线以南,属南亚热带季风气候,海洋性气候明显。气候温和,雨量充沛,汛期降雨较为集中。市中心城区年平均气温大于21.8°C,最热7月,月均气温28°C;最冷1月,月均气温13.8°C。极端最高气温37.8°C(1962年8月1日),极端最低气温0.9°C(1967年1月17日)。无霜期361天,农作物年可3熟。全市年均实际日照时数为1940-2140小时。年平均太阳辐射总量12.55万卡/c㎡,属广东省大陆高值区,其分布大致与日照时数相同。光照条件除个别年份出现长期的阴雨天气外,一般都可以满足各种农作物生长需要。全年年均降雨量为1997cm,属广东省多雨区之一。降雨年际变化大,最高年(1961年)降雨量达3045mm;最少年(1963年)仅有942.2mm,是平均值52%;降雨量季节变化也明显,一般雨季始于3月份,结束于10月中旬,长达210天左右。汛期4-5月,平均雨量1730mm,占全年总量的87%。
[8] 自然资源
编辑 播报土地资源
陆丰市陆地总面积1681k㎡,其中耕地3.54万公顷,占总面积的21%;宜林地7.97万公顷,占总面积的47.4%;草地1.67万公顷,约占总面积的10%;水域(不含海域)3.63万公顷,占总面积的21.6%。其中鱼塘8223公顷,此外还有山塘水库3000多公顷,滩涂1000公顷。土地资源的特点:一是类型多,有山地、丘陵、台地、平原、滩涂等,有利全面发展农业经济。二是潜力大,原土地生产力较低,潜力未充分发挥;土壤适应性广,发展旱地作物条件好;复种指数为215%左右,扩大冬种生产有潜力。三是台地广布,宜发展水果生产。
[9] 陆丰市境内有河流22条,总长458km,径流总量23.58亿m³。大中小型水库山塘235座,总库容量3.82亿m³。主要河流有螺河、乌坎河、鳌江、龙潭河。主要水库有龙潭水库、巷口水库、五里牌水库、箖投围水库、三溪水库和牛角隆水库等。其中,螺河长102km,发源于陆河县与紫金县交界的三神凸山,为陆丰第一大河,集雨面积1356K㎡。龙潭水库位于市境东面,距中心城区43km,于1959年兴建。水库集雨面积156.03K㎡,设计总库容量1.05亿m³,灌溉面积1.29万公顷,是国家大型蓄水工程之一。陆丰水量充足,全市年地表水径流总量38.96亿m³,每1/15公顷耕地平均拥有水量7346m³。同时有地下水4.9亿m³及地热水(又称温泉)、矿泉水多处。水质好,水力资源较为丰富。据有关部门1986年的勘测调查,全市水力资源9.27万千m³,年发电量8.6亿kwh,可开发装机容量11.25万kw,年发电量4.2亿kwh。目前,全市已建水力发电站装机容量仅有9000多kw,年发电量仅2300多万kwh,尚有较多水力资源可供开发利用。
[9] 矿产资源
陆丰矿产资源丰富,主要有6大类15种,以高岭土、石英砂、锡、锆、钛铁、硫铁矿等蕴藏量最为丰富。高岭土蕴藏量1亿吨以上,主要分布在大安、陂洋、八万、博美、城东、金厢等镇,其中大安镇分布面积达59k㎡,蕴藏量4000多万吨。石英砂总蕴藏量为1亿m³以上,主要分布在星都、上英、东海、金厢、碣石、湖东等地,其中星都经济试验区的白沙埔,面积400多公顷,地面至地下2.5m深处纯属石英砂,蕴藏量达1000多万m³。高岭土和石英砂品位均高,很有开采利用价值。
[9] 人口
编辑 播报截至2019年,陆丰市总人口167.08万人
[1] ,旅居海外、港、澳、台同胞50多万人
[6] 。
根据全国第七次人口普查公报,截至2020年11月1日零时,陆丰市常住人口1221634人。
[22] 经济
编辑 播报综述
2018年,陆丰市全年实现地区生产总值297亿元,增长8.05%。全社会固定资产投资额201.51亿元,增长18.1%,农业总产值99.39亿元,增长5.5%。社会消费品零售总额210.97亿元,增长9.2%。全市实际利用外资4000万美元,增长200%。一般公共财政预算收入7.43亿元,增长10.2%,其中税收贡献4.63亿元,增长13.7%。一般公共财政预算支出81亿元,增长15.3%。政府性基金预算支出18.16亿元,增长92.5%。
[2] 2020年,陆丰市全年实现地区生产总值360.1亿元,增长4.6%。其中,第一产业实现增加值71.03亿元,增长3.7%,对地区生产总值增长的贡献率为14.8%,拉动GPD增速0.7个百分点;第二产业实现增加值115.62亿元,增长4.9%,对地区生产总值增长的贡献率为39.3%,拉动GPD增速1.8个百分点;第三产业实现增加值173.44亿元,增长4.8%,对地区生产总值增长的贡献率为45.9%,拉动GPD增速2.1个百分点。三次产业结构比重为19.7:32.1:48.2%。
[23] 第一产业
陆丰市生物资源种类繁多,有农作物、林木、牧草、畜禽和水产等6大类。农作物主要有粮食作物、经济作物,如水稻、小麦、大豆、玉米、番薯、花生、甘蔗等。林木种类很多,常见的乔木、灌木有16科35种。牧草覆盖面广、适口性好、采食率高,主要有鸭嘴草、鹧鸪草、芒草、蜈蚣草等。青饲料有水浮莲、假水仙、藻、水竹菜等。近年还从澳大利亚引进格拉姆、有勾超长草、黑麦草、象草,从国内引进糖蜜草等优良牧草。畜禽以猪、牛、鸡、鸭、鹅为主,还有兔子、鸽子等。水产类有海产鱼类110多科140多种,淡水鱼类20多科30多种,海、淡水养殖品种有鲍鱼、甲鱼、海马、鲳鱼、对虾、仁蟹、牡蛎、扇贝、贻贝壳、海参、角螺、海胆、鳗鱼等,均属珍稀高值产品。
[9] 2018年,陆丰市11个高标准基本农田建设项目共6.48万亩通过验收。耕地地力保护补贴面积47.22万亩,补贴金额4145.66万元。水产养殖面积6537公顷,养殖产量10万吨,增长4.9%,产值13.6亿元,增长10%。农业经营主体发展态势良好,全市拥有农民专业合作社599家、家庭农场20家、农业种养公司131家,拥有各类农业龙头企业17家,其中省级4家、汕尾市级13家。
[2] 2020年,陆丰市农林牧渔业总产值完成118.87亿元,比上年增长3.9%,其中:农业产值48.95亿元,增长6.7%,林业产值1.09亿元,增长6.2%,牧业产值17.19亿元,增长0.3%,渔业产值45.51亿元,增长1.9%,农林牧渔服务业产值6.13亿元,增长6.7%。
[23] 2020年,陆丰市粮食作物播种面积51.98万亩,增长2.6%;蔬菜种植面积42.12万亩,增长3.7%;油料种植面积12.73万亩,增长3.0%。全年粮食产量17.53万吨,增长1.9%;稻谷产量14.96万吨,增长2.5%;蔬菜产量67.16万吨,增长7.4%;水果产量10.67万吨,增长7.6%;油料产量2.04万吨,增长5.1%。
[23] 第二产业
2018年,陆丰市实现工业总产值339亿元,增长4.5%,规模以上工业增加值53.1亿元,增长7.8%。新培育规模以上工业企业4家,完成工业投资82亿元,完成工业技术改造17.5亿元。开展技改企业22家,完成率100%。宝丽华甲湖湾电厂并网发电,星都高新区获批,碣石海工装备基地完成征地和“三通一平”工作,后湖海上风电集控中心启动建设,以核电、火力发电和海上风电为主的沿海千亿级新能源产业集群开启跬步。
[2] 2020年,陆丰市实现工业增加值为94.69亿元,比上年增长4.0%,其中:规模以上工业共72家,规模以上工业增加值实现53亿元,比上年增长5.0%,规上工业按不同分类的增长情况;按经济类型分类,国有企业增长13.0%,集体企业下降28.0%,股份制企业增长8.5%,外商及港澳台投资企业增长4.9%,其他经济类型企业增长0.37%。按轻重工业分类,轻工业增长1.5%,重工业增长16.98%。主要行业:计算机通讯及其他电子设备制造业增长3.7%,文教、工美、体育和娱乐用品制造业增长56.7%,电力、热力生产和供应业增长9.4%,化学原料和化学制品制造业增长10.0%,纺织服装、服饰业下降11.0%,橡胶和塑料制品业增长25.4%。
[23] 2020年,陆丰市全社会建筑业增加值21.13亿元,同比增长12.4%。全年具有资质等级的总承包和专业承包建筑企业14个,增长40%;总承包和专业承包完成建筑业总产值14.53亿元,增长42.2%;实现利润总额0.027亿元,下降72.9%;应缴增值税0.53亿元,下降21.8%。
[23] Node.js 连接 MySQL
本章节我们将为大家介绍如何使用 Node.js 来连接 MySQL,并对数据库进行操作。
如果你还没有 MySQL 的基本知识,可以参考我们的教程:MySQL 教程。
本教程使用到的 Websites 表 SQL 文件:websites.sql。
安装驱动
本教程使用了淘宝定制的 cnpm 命令进行安装:
$ cnpm install mysql
连接数据库
在以下实例中根据你的实际配置修改数据库用户名、及密码及数据库名:
test.js 文件代码:
var mysql = require('mysql');var connection = mysql.createConnection({
host : 'localhost', user : 'root', password : '123456', database : 'test'});
connection.connect();
connection.query('SELECT 1 + 1 AS solution', function (error, results, fields) {
if (error) throw error; console.log('The solution is: ', results[0].solution);});
执行以下命令输出结果为:
$ node test.js
The solution is: 2
数据库连接参数说明:
参数 | 描述 |
---|
host | 主机地址 (默认:localhost) |
user | 用户名 |
password | 密码 |
port | 端口号 (默认:3306) |
database | 数据库名 |
charset | 连接字符集(默认:'UTF8_GENERAL_CI',注意字符集的字母都要大写) |
localAddress | 此IP用于TCP连接(可选) |
socketPath | 连接到unix域路径,当使用 host 和 port 时会被忽略 |
timezone | 时区(默认:'local') |
connectTimeout | 连接超时(默认:不限制;单位:毫秒) |
stringifyObjects | 是否序列化对象 |
typeCast | 是否将列值转化为本地JavaScript类型值 (默认:true) |
queryFormat | 自定义query语句格式化方法 |
supportBigNumbers | 数据库支持bigint或decimal类型列时,需要设此option为true (默认:false) |
bigNumberStrings | supportBigNumbers和bigNumberStrings启用 强制bigint或decimal列以JavaScript字符串类型返回(默认:false) |
dateStrings | 强制timestamp,datetime,data类型以字符串类型返回,而不是JavaScript Date类型(默认:false) |
debug | 开启调试(默认:false) |
multipleStatements | 是否许一个query中有多个MySQL语句 (默认:false) |
flags | 用于修改连接标志 |
ssl | 使用ssl参数(与crypto.createCredenitals参数格式一至)或一个包含ssl配置文件名称的字符串,目前只捆绑Amazon RDS的配置文件 |
更多说明可参见:https://github.com/mysqljs/mysql
数据库操作( CURD )
在进行数据库操作前,你需要将本站提供的 Websites 表 SQL 文件websites.sql 导入到你的 MySQL 数据库中。
本教程测试的 MySQL 用户名为 root,密码为 123456,数据库为 test,你需要根据自己配置情况修改。
查询数据
将上面我们提供的 SQL 文件导入数据库后,执行以下代码即可查询出数据:
查询数据
var mysql = require('mysql');
var connection = mysql.createConnection({
host : 'localhost',
user : 'root',
password : '123456',
port: '3306',
database: 'test' });
connection.connect();
var sql = 'SELECT * FROM websites';connection.query(sql,function (err, result) {
if(err){
console.log('[SELECT ERROR] - ',err.message); return; }
console.log('--------------------------SELECT----------------------------'); console.log(result); console.log('------------------------------------------------------------
'); });
connection.end();
执行以下命令输出就结果为:
$ node test.js--------------------------SELECT----------------------------[ RowDataPacket {
id: 1,
name: 'Google',
url: 'https://www.google.cm/',
alexa: 1,
country: 'USA' },
RowDataPacket {
id: 2,
name: '淘宝',
url: 'https://www.taobao.com/',
alexa: 13,
country: 'CN' },
RowDataPacket {
id: 3,
name: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com/',
alexa: 4689,
country: 'CN' },
RowDataPacket {
id: 4,
name: '微博',
url: 'http://weibo.com/',
alexa: 20,
country: 'CN' },
RowDataPacket {
id: 5,
name: 'Facebook',
url: 'https://www.facebook.com/',
alexa: 3,
country: 'USA' } ]------------------------------------------------------------
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