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铜陵,简称“铜”,别名铜都 [105] ,古称定陵、义安 [105] ,安徽省地级市,“中国古铜都”、“江南解放第一城” [106] ,1956年建市,是一座新兴工贸港口城市 [108] 和移民城市 [109] ,是长江三角洲中心区27城之一、长江经济带重要节点城市、皖江城市带主轴线城市 [110] 和皖中南中心城市。总面积3008平方千米 [120] 。截至2020年,全市下辖3个区,1个县 。根据第七次人口普查数据,截至2020年11月1日零时,铜陵市常住人口为1311726人,城镇化率为66.17%。 [119] 2020年,铜陵市实现地区生产总值1003.7亿元。 [4]
铜陵,地处中国华东地区,安徽省中南部、长江下游,北接合肥,南连池州,东邻芜湖,西临安庆,属北亚热带湿润季风气候,京福高铁与宁安高铁、京台高速与沪渝高速在此交汇,坐拥“黄金水道”长江岸线142.6公里,境内的铜陵港,是国家一类开放口岸、国家首批对台直航港口和万吨级海轮进江终点港。 [1]
铜陵,因铜得名、以铜而兴,素有“中国古铜都,当代铜基地”之称。采冶铜的历史始于商周,盛于汉唐,延绵3500余年。铜陵已探明的铜、金、银、硫、铁、石灰石及与之伴生的各类稀有金属30余种,其中铜、硫、石灰石储量居华东和全国之首,新中国第一炉铜水、第一块铜锭出自铜陵。第一个铜工业基地建于铜陵,第一支铜业股票发自铜陵。安徽省首个千亿元企业来自铜陵。 [1]
2018年,“中国外贸百强城市”铜陵排名第37 [92] ;2019年11月,铜陵入选“2019中国地级市全面小康指数前100名” [94] ;2020年1月,“中国城市科技创新发展指数2019”铜陵排名第67 [95] 。
下面实例在这张表中添加新的列:
runoobdb=# ALTER TABLE COMPANY ADD GENDER char(1);
现在表长这样:
id | name | age | address | salary | gender----+-------+-----+-------------+--------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 | 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 | 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 | 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 5 | David | 27 | Texas | 85000 | 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 | 7 | James | 24 | Houston | 10000 |(7 rows)
下面实例删除 GENDER 列:
runoobdb=# ALTER TABLE COMPANY DROP GENDER;
得到结果如下:
id | name | age | address | salary----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000
给表中某列添加 NOT NULL 约束,语法如下:
alter table ${table_name} alter column ${column_name} set not null;
删除表中某列的 NOT NULL 约束,语法如下:
alter table ${table_name} alter column ${column_name} drop not null;
PostgreSQL 中 TRUNCATE TABLE 用于删除表的数据,但不删除表结构。
也可以用 DROP TABLE 删除表,但是这个命令会连表的结构一起删除,如果想插入数据,需要重新建立这张表。
TRUNCATE TABLE 与 DELETE 具有相同的效果,但是由于它实际上并不扫描表,所以速度更快。 此外,TRUNCATE TABLE 可以立即释放表空间,而不需要后续 VACUUM 操作,这在大型表上非常有用。
PostgreSQL VACUUM 操作用于释放、再利用更新/删除行所占据的磁盘空间。
TRUNCATE TABLE 基础语法如下:
TRUNCATE TABLE table_name;
创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:
runoobdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000(7 rows)
下面实例使用了 TRUNCATE TABLE 来清除 COMPANY 表:
runoobdb=# TRUNCATE TABLE COMPANY;
得到结果如下:
runoobdb=# SELECT * FROM CUSTOMERS; id | name | age | address | salary----+------+-----+---------+--------(0 rows)
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