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滁州市,简称“滁”,安徽省辖地级市,是长江三角洲中心区27城之一,南京“一小时都市圈”主要成员、皖江城市带承接产业转移示范区重要一翼,辖2个市辖区、4个县,代管2个县级市 [6] 。滁州地处中国华东地区,苏皖交界地区,长江三角洲西部,习惯上称为“皖东”,南据长江,东控京杭大运河;主体为长江下游平原区及江淮丘陵地区,地势西高东低,属北亚热带湿润季风气候,四季分明,温暖湿润。 [4] 总面积13398平方千米 [1] ,截至2020年11月1日,滁州市常住人口3987054人。 [28]
滁州古称涂中、清流、新昌,早在先秦时期为棠邑之地,三国设镇,南朝建州,隋朝始称滁州,因滁河(涂水)贯通境内,又“涂”通“滁”,因此得名为“滁州”。 [3] 京沪铁路、京沪高铁、沪汉蓉铁路、宁西铁路和多条高速公路、国道及省道交织成网,穿越和连接市域。 [4] 是中国百强城市 [19] 、中国外贸百强城市 [18] 、全国双拥模范城市。 [20]
滁州市旅游景点众多,主要有醉翁亭、琅琊山、凤阳小岗村、明皇陵、狼巷迷谷、韭山洞、皇甫山国家森林公园、洗心亭、卧牛湖、吴敬梓纪念馆、红草湖湿地公园、明中都城等景点。 [4]
2020年,滁州市实现地区生产总值3032.1亿元,同比增长4.4%。其中,规模以上工业增加值同比增长7.5%,居安徽省第4位;财政收入371.8亿元,同比增长4.1%,总量和增速均居全省第3位。
索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说,索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。
拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。
索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除,但不会影响数据。
使用 CREATE INDEX 语句创建索引,它允许命名索引,指定表及要索引的一列或多列,并指示索引是升序排列还是降序排列。
索引也可以是唯一的,与 UNIQUE 约束类似,在列上或列组合上防止重复条目。
CREATE INDEX (创建索引)的语法如下:
CREATE INDEX index_name ON table_name;
单列索引
单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引,基本语法如下:
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
组合索引
组合索引是基于表的多列上创建的索引,基本语法如下:
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1_name, column2_name);
不管是单列索引还是组合索引,该索引必须是在 WHEHE 子句的过滤条件中使用非常频繁的列。
如果只有一列被使用到,就选择单列索引,如果有多列就使用组合索引。
唯一索引
使用唯一索引不仅是为了性能,同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下:
CREATE UNIQUE INDEX index_name on table_name (column_name);
局部索引
局部索引 是在表的子集上构建的索引;子集由一个条件表达式上定义。索引只包含满足条件的行。基础语法如下:
CREATE INDEX index_name on table_name (conditional_expression);
隐式索引
隐式索引 是在创建对象时,由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。
下面实例将在 COMPANY 表的 SALARY 列上创建索引:
# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);
现在,用 \d company 命令列出 COMPANY 表的所有索引:
# \d company
得到的结果如下,company_pkey 是隐式索引 ,是表创建表时创建的:
runoobdb=# \d company Table "public.company" Column | Type | Collation | Nullable | Default ---------+---------------+-----------+----------+--------- id | integer | | not null | name | text | | not null | age | integer | | not null | address | character(50) | | | salary | real | | | Indexes: "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) "salary_index" btree (salary)
你可以使用 \di 命令列出数据库中所有索引:
runoobdb=# \di List of relations Schema | Name | Type | Owner | Table --------+-----------------+-------+----------+------------ public | company_pkey | index | postgres | company public | department_pkey | index | postgres | department public | salary_index | index | postgres | company(3 rows)
一个索引可以使用 PostgreSQL 的 DROP 命令删除。
DROP INDEX index_name;
您可以使用下面的语句来删除之前创建的索引:
# DROP INDEX salary_index;
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