【网站建设一条龙】海丰网站优化-搭高端网站设计

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2022-03-29 16:34:46

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海丰网站优化

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海丰县，广东省汕尾市辖县，地处广东省东南部，海丰取义于“南海物丰”，全县总面积1750平方千米， [1] 辖16个镇， [2] 2020年常住人口736791人 [20] ，为广东历史文化名城，中国13块红色根据地、海陆丰革命老区之一。 [3-4]

东晋咸和六年（331年）建县。清雍正九年（1731年）划出石帆、坊廓、吉康三都置陆丰县。1988年3月成立汕尾市，海丰划出沿海7镇为市城区。海丰是著名的侨乡，海外侨胞和港澳台同胞47万人。 [4]

2021年，海丰县实现生产总值406.1亿元，同比增长13.5%，平均增长9.2%，其中，第一产业增加值为42.7亿元，同比增长11.4%，第二产业增加值为187亿元，同比增长16.3%，第三产业增加值为176.4亿元，同

单变量插值

在一维插值中，点是针对单个曲线拟合的，而在样条插值中，点是针对使用多项式分段定义的函数拟合的。

单变量插值使用 UnivariateSpline() 函数，该函数接受 xs 和 ys 并生成一个可调用函数，该函数可以用新的 xs 调用。

分段函数，就是对于自变量 x 的不同的取值范围，有着不同的解析式的函数。

为非线性点找到 2.1、2.2...2.9 的单变量样条插值：

实例

from scipy.interpolate import UnivariateSpline
import numpy as np

xs = np.arange(10)
ys = xs**2 + np.sin(xs) + 1

interp_func = UnivariateSpline(xs, ys)

newarr = interp_func(np.arange(2.1, 3, 0.1))

print(newarr)

输出结果为：

[5.62826474 6.03987348 6.47131994 6.92265019 7.3939103  7.88514634
   8.39640439 8.92773053 9.47917082]

径向基函数插值

径向基函数是对应于固定参考点定义的函数。

曲面插值里我们一般使用径向基函数插值。

Rbf() 函数接受 xs 和 ys 作为参数，并生成一个可调用函数，该函数可以用新的 xs 调用。

实例

from scipy.interpolate import Rbf
import numpy as np

xs = np.arange(10)
ys = xs**2 + np.sin(xs) + 1

interp_func = Rbf(xs, ys)

newarr = interp_func(np.arange(2.1, 3, 0.1))

print(newarr)

输出结果为：

  [6.25748981  6.62190817  7.00310702  7.40121814  7.8161443   8.24773402
   8.69590519  9.16070828  9.64233874]

海丰网站优化

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单变量插值

实例

径向基函数插值

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