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马鞍山，简称“马”，安徽省辖地级市，长江三角洲中心区27城之一 [1] ，是皖江经济带的核心城市之一以及新兴移民城市、皖南国际旅游文化示范区重要节点城市、全国双拥模范城市 [2] 、全国文明城市 [3] 、国家森林城市 [4] 、国家卫生城市， [5] 也是“第四届全球外包大会”和“中国软件和服务外包大会”的主办城市。 [6]
马鞍山市位于中国华东地区，安徽省东部、长江下游、东与江苏省南京市接壤，北与滁州市相望，西与合肥市、芜湖市毗连，南与宣城市相接。全市总体地势较平坦，略有北高南低之势，属北亚热带季风气候，四季分明。全市总面积4049平方千米 [7] 。根据第七次人口普查数据，截至2020年11月1日零时，马鞍山市常住人口为2159930人。 [60] 2020年，马鞍山市实现地区生产总值2186.9亿元。 [10]
2019年，入选“2019中国地级市全面小康指数”前100名 [48] 。2020年1月，“中国城市科技创新发展指数2019”发布，排名第48 [8] 。 2020年8月，国家海关总署主办的《中国海关》杂志发布“2019年中国外贸百强城市”，排名第31。
删除后，可以看到 salary_index 已经在索引的列表中被删除：
runoobdb=# \di List of relations Schema | Name | Type | Owner | Table --------+-----------------+-------+----------+------------ public | company_pkey | index | postgres | company public | department_pkey | index | postgres | department(2 rows)
虽然索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。
使用索引时，需要考虑下列准则：
索引不应该使用在较小的表上。
索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。
索引不应该使用在频繁操作的列上。
在 PostgreSQL 中，ALTER TABLE 命令用于添加，修改，删除一张已经存在表的列。
另外你也可以用 ALTER TABLE 命令添加和删除约束。
用 ALTER TABLE 在一张已存在的表上添加列的语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
在一张已存在的表上 DROP COLUMN（删除列），语法如下：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
修改表中某列的 DATA TYPE（数据类型），语法如下：
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE datatype;
给表中某列添加 NOT NULL 约束，语法如下：
ALTER TABLE table_name ALTER column_name datatype NOT NULL;
给表中某列 ADD UNIQUE CONSTRAINT（ 添加 UNIQUE 约束），语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);
给表中 ADD CHECK CONSTRAINT（添加 CHECK 约束），语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);
给表 ADD PRIMARY KEY（添加主键），语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);
DROP CONSTRAINT （删除约束），语法如下：
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;
如果是 MYSQL ，代码是这样：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX MyUniqueConstraint;
DROP PRIMARY KEY （删除主键），语法如下：
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;
如果是 MYSQL ，代码是这样：
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;
创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：
runoobdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000(7 rows)
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